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                        工業互聯網技術加持,制造業正加速數字化轉型

                           2022-03-11 129550
                        核心提示:制造業數字化轉型即傳統制造業通過將生產、管理、銷售各環節都與云計算、互聯網、大數據相結合,促進企業研發設計、生產加工、經營管理、銷售服務等業務數字化轉型。
                                    制造業數字化轉型即傳統制造業通過將生產、管理、銷售各環節都與云計算、互聯網、大數據相結合,促進企業研發設計、生產加工、經營管理、銷售服務等業務數字化轉型。

                          不同于其它行業,制造業的數字化轉型強調借助工業互聯網建立數據的標準化體系、構建智能制造物聯網體系、建設全價值供應鏈。

                          我國制造業為什么要進行數字化轉型?

                          我國制造業歷經幾十年的發展,充分發揮了勞動力廉價、豐富的優勢,從農業國快速建立起相對完整的工業體系,一躍成為世界上最大的工業國。然而隨著經濟的不斷發展,我國勞動力的工資水平、單位勞動成本增加,這一優勢開始逐漸喪失。制造業數字化轉型是經濟發展的必然要求。

                          近年來,我國制造業發展取得了長足進步,但多數制造業企業仍處于較低的發展水平,面臨著人力、土地、技術等資源環境約束,綜合成本持續上升。我國提出的“雙碳”目標,也要求傳統的制造業節能減排,因此,對于那些高排放、粗放型的傳統制造業企業而言,數字化轉型勢在必行。此外,數字化轉型能夠有效結合制造優勢與網絡化、智能化,提升生產效率,縮短產品研發周期,降低產品不良率,實現企業的提質增效。

                          面對制造業發展的瓶頸,我國已陸續發布了《“十四五”數字經濟發展規劃》、《“十四五”信息化和工業化深度融合發展規劃》、《“十四五”智能制造發展規劃》等一系列政策,從國家層面部署推動智能制造發展。

                          在政策的支持下,制造業與新一代信息網絡技術深度融合,先進的傳感技術、數字化設計制造、機器人與智能控制系統的日趨廣泛應用使得制造業形態發生了深刻變化,呈現諸多新特征。

                          1、數字技術滲透,制造業呈現融合發展趨勢

                          以5G、物聯網、大數據、人工智能為代表的數字化、智能化技術,推動數字技術與制造業深度融合,形成人機共融的智能制造模式,數字化設計、智能化生產、網絡化協調、服務化延伸等融合發展新模式蓬勃興起。

                          2、工業互聯網加持,產業生態逐步完善

                          工業互聯網對如今的制造業來說是一把提質增效的利器,工業設備的互通互聯能夠有效提高制造業的效率,同時利用信息技術串聯企業內部生產流程各節點,實現企業生產全面可視化,讓企業生產運營數據一窗式呈現,可大幅降低企業研發、設計、材料、人力等運營成本。

                          3、數字技術賦能,制造業走向低碳之路

                          人工智能、大數據和云計算等技術的運用,能夠對工業企業工藝、制造、物流等各個環節進行把關,精準預測需求,從而實現節能降碳。

                          當前我國制造業數字化轉型仍面臨一些短板和制約,主要是原始創新能力不強,重大原創成果偏少,為此我國各省市也出臺了一些相應的政策。以天津市為例,推動數字賦能轉型發展。深入實施數字化發展三年行動,統籌推進數字經濟、數字社會和數字政府建設,堅持應用引領,強化工作機制,打造一批應用示范場景;

                          實施數字經濟“1+3”行動,發揮“津產發”產業智慧中樞作用,大力發展工業互聯網;

                          實施智能制造賦能工程,推進云計算、物聯網、區塊鏈等數字技術與制造業融合發展,突出平臺作用,新打造100個智能工廠和數字化車間,培育一批標桿企業。

                          由此可見,未來制造業將會與5G、物聯網、大數據、人工智能、工業互聯網為代表的數字化、智能化技術緊密結合,而數字化轉型中的企業應該注意整體架構的重塑,提質增效,助力傳統制造業向數字化轉型。


                         
                        標簽: 工業互聯網
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